不要告诉别人（预测期刊影响因子）预测期刊影响因子怎么查，预测期刊影响因子，

主要看点

1.期刊影响因子

2.如何预测影响因子

3.预测结果

很多人跟小编说，投稿前希望了解期刊影响因子的变化情况，害怕在论文接收后期刊影响因子下跌明显。

为了回答好这个问题，小编得告诉大家什么是期刊影响因子

期刊影响因子(IF)是加菲尔德在1972年提出的一个评价期刊的重要指标。该指标是一个相对数量指标，主要用以调整和修正期刊总被引频次过大。

普赖斯曾提出，科学论文一般在其发表后一二年后，被人们接受，并达到被引用的峰值阶段。加菲尔德正是按照这个思想，定义了IF的计算公式

举个例子，在Web of Science中，Nature在2013年有论文860篇，在2014年有论文862篇，分别在2015年获得总被引频次是34618次和31056次，则

Nature期刊2015年的期刊影响因子=(34618+31056)/(860+862)=38.138

聪明如小编的你，现在应该知道期刊的影响因子是怎么预测了吧。你只需要提前了解到期刊发表的论文数量和对应的被引频次就可以了。

聪明如小编的你，肯定又会问，提前获得相应数据，那不就是直接知道下一个版本的影响因子了，为嘛还叫预测呢？

看到这个问题，小编要敲黑板了，请认真听讲：

1 发布周期的问题。Web of Science每年6-7月份第一次发布JCR（其中主要指标就是期刊影响因子），9月底最后一次修改。在发布后即预测下一年的期刊影响因子时，在1月份之前期刊的被引频次没法完全统计，因此与实际有差距。

2 JCR计算的问题。这个问题国际科学计量学界已经达成一致 ，JCR的计算期刊影响因子的数据与Web of Science统计出来的结果有出入，没法重复计算出来。

综上所述，我们只能根据Web of Science中的数据，预测个大致的变化情况。

小编把2014-2015年比2013-2014年发表论文数量多于1000篇的期刊遴选出来。从期刊列表可以模糊推测出某些问题的原因，如国内某些单位对SCIENTIFIC REPORTS、ONCOTARGET、MEDICINE提出质疑，与这些期刊的论文增长速度太快有关。

小编发现，上述的多数期刊，在论文增幅较大的情况，期刊影响因子并没有直线下降。小编觉得，这其中值得很多编辑部的童鞋多多揣摩和学习。